本文总结了论文CWE：Joint Learning of Character and Word Embeddings中的核心思想。
word2vec公式推导
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本文接着word2vec的那篇概述再推导一下word2vec中的公式，也是《word2vec Parameter Learning Explained》论文学习笔记，有一些细节的推导我写在了论文处。
这篇论文详细地推导和解释了word2vec模型的参数更新公式，包括：CBOW（continuous bag-of-word）模型和SG（skip-gram）模型，以及两种参数优化技术：hierarchical softmax 和 negative sampling.
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