决策树

决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树状结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。
学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型；预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类。
决策树学习通常包括3个过程：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。

整理了一些机器学习的学习资料，会不定期更新。

K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

面临问题

发展现状

电子病历( Electronic Medical Records, EMR)的广泛使用给医疗领域带来非常大的便利，使得数据的存储复制非常简单。但随着社会发展目前的电子病历系统已经无法满足人们的需求。

区块链技术概述

区块链是什么

区块链

区块链技术，简称BT（Blockchain technology），本质上是一个去中心化的分布式账本数据库，是一串通过密码学相关联的数据块互相连接起来的数据链，每一个数据块中包含了多次比特币网络交易有效确认的信息。